THE GREATEST GUIDE TO CôNG NGHệ AI

The Greatest Guide To công nghệ ai

The Greatest Guide To công nghệ ai

Blog Article

Các nhà tiếp thị và doanh nhân trên khắp thế giới đang chuyển sang sử dụng AI như một trợ thủ đắc lực. Trong những năm gần đây, các doanh nghiệp vừa và nhỏ đã bắt đầu kết hợp các ứng dụng dựa trên AI hoặc học máy vào kênh bán hàng của mình.

Phương pháp vật lý: là phương pháp tạo vật liệu nano từ nguyên tử hoặc chuyển pha. Nguyên tử để hình thành vật liệu nano được tạo ra từ phương pháp vật lý: bốc bay nhiệt (đốt, phún xạ, phóng điện hồ quang). Phương pháp chuyển pha: vật liệu được nung nóng rồi cho nguội với tốc độ nhanh để thu được trạng thái vô định hình, xử lý nhiệt để xảy ra chuyển pha vô định hình - tinh thể (kết tinh) (phương pháp nguội nhanh).

Sự tiến bộ trong lĩnh vực này đã khiến các cơ quan như Cơ quan Chỉ đạo các Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) tạo ra một quỹ cho nghiên cứu AI. Lúc đầu, mục tiêu chính của nghiên cứu này là khám phá xem máy tính có thể phiên âm và dịch ngôn ngữ nói hay không.

AI là gì? Công nghệ AI (Artifical Intelligence – Trí tuệ nhân tạo) là trí thông minh được thể Helloện bằng máy móc, trái với trí thông minh tự nhiên của con người.

Mối quan công nghệ a i hệ này mở đường cho sự sáng tạo ra những thế hệ vật chất với những tính chất mong muốn, không chỉ bởi thay đổi thành phần hóa học của các cấu tử, mà còn bởi sự điều chỉnh kích thuớc và hình dạng.

Trong quản lý chất lượng, BMW sử dụng các giải pháp ứng dụng AI để bảo dưỡng dự đoán kẹp hàn và phân tích chất lượng sơn. Và nền tảng dựa trên AI của Predii quy định việc sửa chữa xe dựa trên phân tích dữ liệu cảm biến.

GenAI tiếp tục làm say mê thế giới công nghệ, với khả năng tạo ra nội dung mới, từ văn bản đến hình ảnh và thậm chí cả video clip. Vào năm 2024, các công cụ tạo hình ảnh được hỗ trợ bởi AI như DALL-E và Midjourney dự kiến sẽ cung cấp video cũng như hình ảnh tĩnh, kết hợp với các chatbot như ChatGPT để xử lý nhiều loại phương tiện hơn và thể Helloện hành vi giống với lý luận của con người (The New York moments, 2024).

Một nanomet (nm) là một phần tỷ, hay ten −9, của một mét. Để so sánh, độ dài liên kết cacbon-cacbon điển hình, hoặc khoảng cách giữa các nguyên tử này trong phân tử, nằm trong khoảng 0.12–0.15 nm và một chuỗi xoắn kép DNA có đường kính khoảng two nm. Mặt khác, các dạng sống tế bào nhỏ nhất, vi khuẩn thuộc giống Mycoplasma, có khoảng 200 chiều dài nm. Theo quy ước, công nghệ nano được coi là phạm vi thang đo 1 to 100 nm theo định nghĩa được sử dụng bởi Sáng kiến Công nghệ Nano Quốc gia ở Hoa Kỳ. Giới hạn dưới được thiết lập bởi kích thước của các nguyên tử (hydro có các nguyên tử nhỏ nhất, với đường kính động học khoảng one/4 nm) vì công nghệ nano phải chế tạo các thiết bị của nó từ các nguyên tử và phân tử.

Tuy nhiên, quy định nội dung liên bang ở Hoa Kỳ dự kiến sẽ không có chuyển biến đáng kể vào năm 2024, đặc biệt là do tập trung vào cuộc bầu cử tổng thống sắp tới (TechCrunch, 2023).

Khi thuật ngữ "công nghệ nano" được đặt ra và phổ biến một cách độc lập bởi Eric Drexler (người lúc đó không biết về cách sử dụng trước đó của Norio Taniguchi), nó đề cập đến một công nghệ sản xuất trong tương lai dựa trên các hệ thống máy phân tử.

Trong năm 2023, GPT-four của OpenAI, Llama two của Meta và Mistral đều là ví dụ về những tiến bộ vượt bậc đối với các mô hình ngôn ngữ lớn (significant Language design-LLM).

Cẩn cùng các thành viên trong group thư giãn sau giờ làm. Bản thân mình cũng thay đổi rõ rệt hơn trong cả cách suy nghĩ lẫn hành động. Không chỉ gặp nhau ở công ty, mình và team còn hẹn gặp ngoài công việc: tán dóc ở quán cà phê, tham gia đá bóng chung, tổ chức tiệc tại gia… Mình để ý đến cảm xúc của đồng đội nhiều hơn chứ không chăm chăm vào hiệu suất công việc như trước nữa.

Tuy nhiên, viễn cảnh tươi đẹp đó cũng không thể tránh khỏi những nguy cơ nhất định. Một trong những mối lo lớn nhất hiện nay là khả năng công nghệ vượt qua tầm kiểm soát và quay lại phá hủy, tấn công loài người.

Helloện tại chúng ta vẫn đang tìm các phương pháp để có thể làm tốt các bài toán nhỏ (nghe, nhìn, đọc, Helloểu) trong hệ thống Weak AI, nên trong tương lai gần mình nghĩ chúng ta vẫn tiếp tục và phát triển các bài toán này.

Report this page